“‌人工智能+”已深度融入生活、教育、醫療、電力等多個領域‌，成為推動社會進步的重要力量。尤其是“人工智能+交通運輸”改變著生產生活方式。近期，交通運輸部等7部門聯合印發《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，部署16項具體任務。各地各部門要聚焦聚力，搶抓機遇，讓交通出行更暢達。

　　強化技術支撐。人工智能與交通運輸深度融合，根基在于堅實的技術支撐。對此，我們要加快建設綜合交通運輸大模型，通過構建涵蓋各類高質量數據集、算法庫和工具鏈的“交通大腦”，為行業智能化轉型提供統一的模型能力支撐，促進技術共享與協同創新。近年來，交通運輸領域大模型建設提速，保障了人民群眾的交通出行，為經濟高質量發展注入了交通動力。我國通過干線通道智慧擴容，構建多層級精細化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突發事件應急響應效率提升30%左右。人工智能通過大數據分析、高精度建模等，為交通基礎設施打造出堅實的數字基礎。“人工智能+交通運輸”數字底座的構建，將有效支撐交通基礎設施數字化水平實現能級式躍升，為交通運輸規劃、建設和管理提供科學依據。

　　豐富應用場景。人工智能與交通運輸深度融合，關鍵在于豐富的應用場景。要強化重點領域的智能化應用場景，覆蓋交通運輸的所有細分領域，為新技術、新產品提供更加豐富的試驗場和應用空間。從自動化碼頭，到自主研發的全自動化集裝箱碼頭智能操作系統，再到航道電子圖成功應用于長江干線和支線航道，近年來，我國港口、航道、船舶智能化轉型提速，有力釋放出了水運效能。當前，我國正在推進平陸運河、三峽水運新通道等重大水運工程建設，要以此為抓手，加快推動航運系統從單點突破向“船—貨—港、人—機—環”系統變革。在自動駕駛方面，聯手車路協同，讓更多“聰明”的車駛上“智慧”的路。總之，各地各部門要堅持需求導向、場景牽引，加快“人工智能+交通運輸”的各類新場景應用，通過標桿示范，帶動全行業提質增效。

　　夯實新型基礎。人工智能與交通運輸深度融合，離不開新型基礎設施的支撐。從算力基礎設施，到數據基礎設施，再到網絡基礎設施，各地各部門要加快新型基礎設施的投入，結合“人工智能+”發展實際，穩步推進各類新型基礎設施建設。在算力方面，要加強行業算力資源統籌，依托重大交通基礎設施因地制宜強化算力保障。在數據方面，要加快綜合交通大數據中心建設，推動數據共享與高質量數據集建設，更好釋放數據要素價值。要加快構建數字產品矩陣，助推行業從“經驗決策”向“數據智能決策”發展。在網絡方面，要推動多種網絡技術融合應用，構建智能感知體系和高速數據傳輸通道，為車路協同、遠程控制、實時監控等提供低時延、高可靠、廣覆蓋的連接能力。（張閑語）