工業和信息化部數據顯示，截至今年6月底，我國在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智能算力規模達788百億億次/秒，存力規模超過1680艾字節，已發布1509個大模型，在全球位居前列。同時，智能算力應用走向深入，與各行業耦合作用不斷增強，成為數字經濟新底座。

　　智能算力，是專門用于處理人工智能任務的高性能計算能力。當前，基于最新人工智能理論、采用領先計算架構的智能算力，正在為人工智能落地破局與賦能千行百業提供有力支撐。

　　智能算力賦能原始創新。原始創新是我國加快實現高水平科技自立自強的關鍵所在，也是突破技術瓶頸、構建核心競爭力的關鍵所在。人工智能作為具有顛覆性價值的戰略技術，其與量子計算、生物科技、新能源等領域深度交織，引發多點突破、齊頭并進的鏈式變革，形成智能、高效、協同的融通創新生態。人工智能與科學研究深度融合，加快科研范式從人力驅動向智能驅動、從單點攻關到生態構建的跨越式變革，推動產出更多原創性、顛覆性創新成果。智能算力具有高滲透性、高擴散性、高融合性等特征，是原創性、顛覆性科技創新成果涌現的動力源泉。我國智能算力規模居世界前列，有力推動了科研領域復雜問題的加速突破。

　　智能算力賦能應用場景落地。“人工智能+”促進全產業鏈轉型升級。當前，我國人工智能正迎來大規模應用窗口期，人工智能通過多種技術路徑，在農業、制造業、服務業、政務服務、惠民服務等業務領域全面落地應用，加速重構產業發展格局。“人工智能+”的浪潮，使智能算力需求呈現爆發式增長態勢。為滿足迅速增長的智能算力需求，多方積極部署，提升智能算力供給能力。各地加強算力資源統籌，高效推動算力基礎設施建設。優化國家智算資源布局，充分發揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網等資源協同。加強智能算力供需匹配，發展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

　　推動智能算力的創新突破。近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施規模和水平位居全球前列，為發展數字經濟提供了堅實算力底座。但也要看到，目前部分老舊的算力中心因與市場需求脫節而被閑置，而符合時代需求的智能算力供給仍有缺口，算力市場存在“通用算力相對過剩，智能算力相對短缺”并存的結構性失衡。解決我國算力結構性失衡，需要從算力調度、算力硬件與配套軟件等層面進行優化迭代，推動智能算力的創新突破。加強算力互聯網建設，打破算力孤島，加速互聯互通，實現科學靈活調用。推進算力軟硬件協同設計與深度優化，持續推動人工智能計算架構的創新與突破，進一步促進大模型、智能體等人工智能技術與實體經濟的深度融合，讓人工智能成為賦能千行百業的創新力。

　　算力就是生產力，智能算力就是創新力。要讓智能算力能用、好用、夠用，持續釋放智能算力賦能的乘數效應，逐步實現從算力大國到算力強國的跨越。（向秋）